Business

도움이 되는 사람의 손길 없이는 진정한 자율주행 자동차가 불가능할 수 있습니다.

Advertisements

MILTON KEYNES, 영국, 9월 12일 (로이터) – 자율주행차(AV) 신생 기업이 진정한 자율주행차를 개발하겠다는 약속을 바탕으로 수백억 달러를 모금했지만 업계 경영진과 전문가들은 도움을 주기 위해 영구적으로 원격 인간 감독자가 필요할 수 있다고 말합니다. 곤경에 처한 로봇 운전자.

컴퓨터와 인공 지능이 인간에 의한 사고를 줄이지 못할 것이라는 자동차의 핵심 전제는 많은 연구와 투자를 주도했습니다.

하지만 문제가 있습니다. 사람보다 더 안전하게 운전할 수 있는 로봇 자동차를 만드는 것은 매우 힘든 일입니다. 자율 주행 소프트웨어 시스템은 특히 예기치 못한 사건이나 “최첨단 사례”가 발생할 때 위험을 신속하게 예측하고 평가하는 인간의 능력이 부족하기 때문입니다.

지금 등록하여 Reuters.com에 무료 무제한 액세스

General Motors(GM.N)의 한 부서인 Cruise의 CEO인 Kyle Vogt는 원격 인간 감독자가 작업에서 제거되어야 하는 지점을 볼 수 있는지 묻는 질문에 “제 질문은 ‘왜?’입니다.”라고 말했습니다.

Vogt는 “필요한 경우 도움을 줄 사람이 항상 있다는 사실을 알고 고객에게 마음의 평화를 제공할 수 있습니다.”라고 말했습니다. “내가 왜 그걸 없애고 싶은지 모르겠어.”

크루즈가 원격 작업자의 장기적인 필요성을 인정한 것은 이번이 처음입니다.

항공 교통 관제사와 마찬가지로 이러한 인간 감독자는 수만 마일 떨어진 곳에 앉아 여러 AV의 비디오 피드를 모니터링할 수 있으며 때로는 스티어링 휠을 사용하여 개입하여 갇힌 로봇 운전자를 다시 움직이게 할 수 있습니다. AV는 알아낼 수 없을 때 항상 멈춥니다. 할 일.

Ford Motor Co(FN)와 Volkswagen AG(VOWG_p.DE)의 지원을 받는 Alphabet Inc(GOOGL.O) Waymo와 Argo는 같은 질문에 대해 논평을 거부했습니다.

GM은 지난 6월 샌프란시스코에서 발생한 충돌로 2명이 부상당한 후 이달 80대의 크루즈 자율주행차 소프트웨어를 리콜하고 업데이트했다. 미국 안전 규제 당국은 리콜된 소프트웨어가 다가오는 차량의 경로를 “잘못 예측”할 수 있다고 말했으며 크루즈는 업데이트 후에 비정상적인 시나리오가 반복되지 않을 것이라고 말했습니다. 더 읽기

어떤 사람들에게는 인간 감독자가 여기에 머물 수 있다는 생각이 기술에 대해 더 많은 의심을 불러일으킵니다.

진정한 자율주행차는 불과 몇 년 전에 예측된 낙관론적 출시 일정보다 훨씬 뒤쳐져 있습니다.

2018년 GM은 스티어링 휠, 브레이크 또는 가속 페달이 없는 완전 자율주행 자동차에 대한 미국 정부의 승인을 요청했으며, 이 자동차는 2019년에 상용 승차 공유 차량에 들어갈 예정입니다. 해당 차량인 Cruise Origin은 이제 봄까지 생산을 시작할 예정이 아닙니다. 2023년, Vogt는 말했습니다.

2019년 Tesla Inc(TSLA.O) CEO Elon Musk는 “내년에는 반드시” 백만 대의 로보택시를 약속했지만, 그의 회사의 “완전 자율 주행” 제품은 뒤에 사람 없이는 스스로 운전할 수 없기 때문에 비판을 받았습니다. 바퀴가 달려 있고 비상 시 수동 제어를 할 준비가 되어 있습니다.

지난 6월 유튜브 인터뷰에서 머스크는 자율주행차 개발이 “내가 원래 생각했던 것보다 훨씬 더 어렵다”고 말했다. 그러나 일정을 묻는 질문에 그는 Tesla가 “올해”에 성공할 수 있다고 말했습니다.

Tesla는 이 이야기에 대한 논평 요청에 응답하지 않았습니다.

진정한 자율성의 실현되지 않은 약속은 AV 산업에 대한 이해를 높였습니다.

AV 회사가 위험을 평가, 관리 및 보장하는 데 도움을 주는 Edge Case Research의 CEO인 Mike Wagner는 “이러한 회사가 향후 2년 동안 성공하지 못하면 더 이상 존재하지 않을 것입니다.”라고 말했습니다. “이 시점에서 참거나 닥쳐라.”

원격 인간 관찰

오늘날 많은 AV 스타트업은 운전석에 앉아 있는 안전 운전자와 함께 인간을 원격 감독자로 사용합니다. 더 읽기

원격 사람은 추가 비용이 들지만 자율 주행 자동차가 극단적인 경우를 처리하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 도로 건설 중 익숙하지 않은 차선 폐쇄 또는 보행자나 운전자의 변덕스럽고 예측할 수 없는 행동과 같은 기본적인 것이 포함될 수 있습니다.

로봇 운전자가 엣지 케이스를 만나면 “무슨 일이 일어나고 있는지 모르겠다”고 손을 들어 말한다”고 인간을 원격 조작자로 사용하는 Imperium Drive의 Koosha Kaveh CEO는 말했습니다. 영국의 도시 밀턴 케인즈. 시간이 지남에 따라 그 사람들은 점점 더 많은 자율주행 자동차를 감독하는 “항공 교통 관제사”의 역할을 할 것입니다.

Cruise의 Vogt는 샌프란시스코의 도로에서 회사의 AV가 현재 인간에게 의존하는 시간의 1% 미만이라고 말합니다. 그러나 수백, 수천 또는 수백만 개의 AV에서 사람의 안내를 기다리며 길에서 멈추는 상당한 시간이 추가됩니다.

Imperium Drive의 Kaveh는 인간보다 더 예측 가능한 자율 주행 자동차가 도로를 주행함에 따라 엣지 케이스의 수는 줄어들겠지만 “엣지 케이스가 제로에 도달하지는 못할 것”이라고 말했습니다.

Advertisements

Kaveh는 “지금부터 수십 년이 지나도 100% 진정한 자율주행 차량에 도달하지는 못할 것”이라고 덧붙였습니다.

성장, 경쟁이 치열해지고 있습니다. 일부 중국 도시에서는 능동적인 AV 테스트를 더 빨리 허용하도록 추진하고 있습니다.

자율주행 자동차에 대한 투자자 자금이 급감했기 때문에 엣지 케이스를 해결하고 시장에 출시하기 위해 센서에서 루프에 있는 사람의 수에 이르기까지 모든 비용을 절감해야 할 필요성도 높아졌습니다.

투자자들이 자율적 사업이 얼마나 빨리 수익을 낼 수 있을지에 대해 의구심을 갖게 되면서 의구심이 조금씩 생겼습니다. 고속도로나 세트장에서 운영되는 트럭이나 라스트 마일 배달 서비스와 같이 더 단순하거나 느린 AV가 먼저 수익성에 도달할 가능성이 높지만 거기에 도달하는 데는 여전히 몇 년이 걸릴 것입니다.

투자 웹사이트 피치북(PitchBook)에 따르면 미래 모빌리티 스타트업에 대한 전반적인 투자는 둔화되었으며 AV 중심 기업이 특히 큰 타격을 입었으며 2분기 벤처 투자의 10% 미만을 차지했습니다. (그래픽: https://tmsnrt.rs/3Rzy04y)

로이터 그래픽

분기 AV 스타트업에 대한 투자는 9억 5,800만 달러로 떨어졌습니다. PitchBook에 따르면 2년 전만 해도 Alphabet의 Waymo가 30억 달러, Didi의 AV 부서가 5억 달러, Amazon.com Inc(AMZN.O)가 AV 스타트업 Zoox를 13억 달러에 인수하면서 AV 투자가 호황을 누리고 있었습니다.

‘시장 진출’

이전에 GM과 Waymo에서 고급 차량 프로그램을 이끌었던 독립 컨설턴트인 Chris Borroni-Bird는 “자율 시스템의 인지 및 예측 알고리즘은 인간의 두뇌가 처리하고 결정하는 방법만큼 좋지 않기 때문에” 사람만큼 능력이 없습니다.

예를 들어, 인간은 공이 도로로 굴러가는 것을 볼 때 그 자체로는 무해하지만 어린이가 따라올 수 있다고 가정하고 AV보다 훨씬 빠르게 브레이크를 밟게 된다고 Borroni-Bird는 말했습니다.

그는 “AV 업체들이 사람이 운전하는 차량보다 안전하다는 보장 없이 시장에 뛰어들지 않을까 우려한다”고 덧붙였다.

문제는 고급 운전자 지원 시스템(Advanced Driver-Assistance System)을 포함하여 자동차에 대한 테스트 및 시뮬레이션을 실행하는 AB Dynamics(ABDP.L)의 CEO인 James Routh는 AV가 접할 수 있는 “수천억 개의 잠재적인 엣지 케이스”가 있다는 것입니다. ADAS)는 자율주행 기능의 기반이 됩니다.

자동차 데이터 스타트업 Wejo Group Ltd(WEJO.O)는 수백만 대의 커넥티드 카로부터 매일 180억 개의 데이터 포인트를 수신하고 AV 시뮬레이션을 지원하고 있다고 전략 및 혁신 담당 부사장 Sarah Larner가 말했습니다.

“그러나 날씨와 같은 변수가 너무 많기 때문에 극단적인 경우를 취한 다음 모든 다른 변형을 겹쳐야 할 수 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다. “실제로 수백만 개의 출력이 있습니다.”

무인 배달

자동차에 대한 트랙 테스트에서 AB Dynamics는 느리게 움직이는 광산 및 농업용 트럭을 개조하여 대부분 자율적으로 만들 계획인 로봇 팔을 사용합니다.

Routh는 폐쇄된 환경에서 작동하는 자율 주행 광산 트럭과 같은 차량을 감독하는 원격 인간 팀을 상상합니다.

그는 원격 인간 감독자가 위험에 충분히 신속하게 대응하기 어려울 수 있기 때문에 더 빠르고 개방된 환경에서 차량에 대해 작동하는 시나리오를 보지 못합니다.

앞으로 12개월 이내에 영국의 온라인 음식 배달 및 기술 회사인 Ocado Group Plc(OCDO.L)는 원격 인간 감독자가 지원하는 자율 차량 소프트웨어 스타트업 Oxbotica와 함께 소규모 무인 배달 차량을 출시할 예정입니다. 영국의 작은 도시에서 정해진 경로에 몇 개의 거리를 두고 절대 시속 30마일(48km) 이상의 속도로 운전하지 마십시오.

오카도의 첨단 기술 책임자인 알렉스 하비는 “시속 30마일에서 차량이 패닉 상태에 빠지면 비상 브레이크를 밟고 도움을 요청할 수 있다”고 말했다. “이것은 저속에서 매우 실행 가능한 전략처럼 느껴집니다.”

Harvey는 “하지만 고속도로에서 그 게임을 할 수는 없습니다.”라고 덧붙였습니다. 가장자리 상황에서 급정거는 안전 위험을 초래할 수 있기 때문입니다.

Harvey는 Ocado가 수익성 있는 무인 배송 시스템을 개발하는 데 약 5년이 걸릴 것이라고 말했습니다. 오카도의 영국 고객의 절반 이상이 시속 40마일 이하로 운전하는 AV로 도달할 수 있다고 그는 말했다. 결국 이 서비스는 미국 소매 체인인 Kroger Co. Ltd와 같은 Ocado 고객에게 롤아웃될 수 있습니다. (KR.N)

지금 등록하여 Reuters.com에 무료 무제한 액세스

영국 Milton Keynes의 Nick Carey와 Detroit의 Paul Lienert의 보고 Ben Klayman, Matthew Lewis 및 Louise Heavens의 편집

우리의 기준: Thomson Reuters 신뢰 원칙.

.

Advertisements

Comments

comments

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button