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이미지 생성기부터 언어 모델까지 2023년은 AI의 해

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몇 년 전, 나는 때때로 “세계에서 가장 중요한 문제에 초점을 맞춘 Future Perfect가 AI에 대해 많이 쓰는 이유는 무엇입니까? “라는 질문에 답해야 할 때가 있습니다.

하지만 2022년 이후에는 더 이상 그 질문에 대답할 필요가 없습니다. 올해는 AI가 틈새 주제에서 주류 주제로 전환한 해였습니다.

2022년에는 Stable Diffusion과 같은 강력한 이미지 생성기가 디자인 및 예술 산업이 대량 자동화의 위험에 처해 있음을 분명히 밝혔고 아티스트는 답을 요구했습니다. 즉, 현대 기계 학습 시스템이 학습하고 훈련되는 방법에 대한 세부 정보가 주류 질문이 되었습니다.

Meta는 Blenderbot(실패한 제품)과 세계를 정복하고 이중적인 Diplomacy 플레이 에이전트 Cicero(실패한 제품)의 출시를 추진했습니다.

OpenAI는 수백만 명의 사용자가 널리 사용하는 최초의 AI 언어 모델인 ChatGPT의 출시로 한 해를 마감했습니다.

그리고 더 많은 것이 오고 있습니다. 훨씬 더 많습니다. 12월 31일, OpenAI 회장 겸 공동 설립자 Greg Brockman은 트윗 다음: “예측: 2023년은 2022년을 AI 발전 및 채택을 위한 졸린 해처럼 보이게 할 것입니다.”

AI가 과대 광고에서 현실로 이동

지난 몇 년 동안 AI 발전의 결정적인 특징 중 하나는 그것이 매우 빠르게 일어났다는 것입니다. 기계 학습 연구원은 종종 벤치마크를 사용하여 모델을 서로 비교하고 특정 작업에 대한 최신 기술을 정의합니다. 그러나 오늘날 AI에서는 벤치마크를 제거하는 모델이 출시되기 전에 벤치마크가 거의 생성되지 않는 경우가 많습니다.

GPT-2가 나왔을 때 그 한계를 특성화하는 데 많은 작업이 들어갔고 대부분은 GPT-3에서 사라졌습니다. 유사한 작업이 GPT-3에서 발생했으며 ChatGPT는 대부분 이미 성장했습니다. 저것들 제약. 물론 ChatGPT에는 자체 제한 사항이 있으며, 그 중 다수는 사람의 피드백에 대한 강화 학습의 산물이며 덜 불쾌한 내용을 말하도록 미세 조정하는 데 사용되었습니다.

그러나 나는 사람들에게 그러한 한계로부터 너무 많은 것을 추론하지 말라고 경고하고 싶습니다. GPT-4는 이번 겨울이나 봄에 출시될 예정이며 모든 면에서 훨씬 더 좋습니다.

일부 아티스트는 현재 아트 모델이 매우 제한적이라는 점에서 위안을 얻었지만 다른 아티스트는 다음 세대 모델이 유사하게 제한되지 않을 것이라고 경고했습니다.

그리고 2022년에는 예술과 텍스트가 큰 도약을 이루었지만 기계 학습 기술이 음악 작곡, 비디오 애니메이션, 코드 작성, 번역과 같이 업계를 변화시키는 혁신의 직전에 있을 수 있는 다른 많은 영역이 있습니다.

어떤 도미노가 먼저 떨어질지 추측하기는 어렵지만, 올해 말까지 예술가들만이 업계의 갑작스러운 자동화와 씨름할 것이라고 생각하지 않습니다.

2023년에 찾아야 할 것

번딧이 모호한 예측보다는 구체적인 예측을 하는 것이 건전하다고 생각합니다. 그렇게 하면 독자인 당신이 우리의 정확성에 대해 책임을 질 수 있습니다. 여기에 몇 가지 세부 사항이 있습니다.

2023년에는 여러 캐릭터나 개체를 묘사할 수 있고 개체 상호 작용(현재 시스템의 약점)에 대한 더 복잡한 모델링을 일관되게 수행할 수 있는 이미지 모델이 있을 것이라고 생각합니다. 나는 그들이 완벽할지 의심하지만 현재 시스템의 한계에 대한 대부분의 불만이 더 이상 적용되지 않을 것이라고 생각합니다.

거의 모든 질문에 대해 ChatGPT(인간 평가자가 판단한 대로)보다 더 나은 답변을 제공하는 텍스트 생성기가 있을 것이라고 생각합니다. 이미 그런 일이 일어나고 있을지도 모릅니다. 이번 주에 The Information은 OpenAI에 10억 달러의 지분을 보유한 Microsoft가 사면초가에 몰린 자사의 Bing 검색 엔진에 ChatGPT를 통합할 계획이라고 보도했습니다. 검색 쿼리에 대한 응답으로 링크를 제공하는 대신 언어 모델 기반 검색 엔진은 단순히 질문에 대답할 수 있습니다.

소프트웨어 엔지니어 10명 중 1명 이상이 정기적으로 사용한다고 말할 정도로 Copilot과 같은 코딩 지원 도구가 훨씬 더 널리 채택될 것이라고 생각합니다. (소프트웨어 엔지니어의 절반이 그러한 도구를 습관적으로 사용한다고 해도 놀라지 않을 것입니다. 하지만 그 정도는 결국 시스템 비용에 달려 있습니다.)

나는 AI 개인 비서와 AI “친구”의 공간이 도약할 것이라고 생각하며, 오늘날 존재하는 Siri나 Alexa와 같은 모델보다 일대일 비교에서 사용자 경험에 특히 더 나은 그러한 사용을 위한 적어도 세 가지 옵션이 있습니다.

Greg Brockman은 OpenAI의 내부에 대해 저보다 훨씬 더 많이 알고 있으며 저보다 더 빠른 발전을 기대한다고 생각하므로 위의 모든 내용이 실제로 너무 보수적일 수 있습니다! 그러나 이것들은 앞으로 AI가 세상을 바꿀 것이라고 기대할 수 있는 몇 가지 구체적인 방법이며 이러한 변화는 작지 않습니다.

“이크”

엘론 머스크 대답했다 2023년 AI의 전망에 대한 Brockman의 트윗에 “Yikes”라는 한 단어로.

여기에는 많은 역사가 있지만 간략하게 설명하겠습니다. 머스크는 2014년과 2015년에 AI의 잠재력과 막대한 위험에 대해 읽고 그것이 우리 시대의 가장 큰 도전 중 하나라고 확신하게 되었습니다.

인공지능으로 악마를 소환하고 있습니다. 당신은 오각형과 성수를 가진 남자가 있고 그가 마치, 그래, 그가 악마를 통제할 수 있다고 확신하는 그 모든 이야기를 알고 있니? 작동하지 않습니다.

Y Combinator의 Sam Altman과 같은 실리콘 밸리의 다른 유명 인사들과 함께 머스크는 2015년 표면적으로는 AI 개발이 모든 인류에게 도움이 되도록 OpenAI를 공동 설립했습니다. 아무리 적게 말해도 그것은 복잡한 임무입니다. 왜냐하면 AI를 잘 만드는 최선의 방법은 정확히 무엇이 잘못될 것으로 예상하느냐에 크게 좌우되기 때문입니다. 머스크는 기술 엘리트 아래 권력이 집중되는 것을 두려워한다고 말했습니다. 다른 사람들은 기술 엘리트들이 자신의 창조물에 대한 통제권을 잃을 것이라고 걱정합니다.

머스크는 2019년 OpenAI를 떠났지만 자신이 설립한 회사가 만들고 세상에 내놓는 AI를 포함하여 AI에 대해 계속 경고했습니다.

나는 Elon Musk와 공통점을 거의 찾지 못합니다. 그러나 그 “야크”는 또한 내가 Brockman의 예측을 읽고 느꼈던 것 중 일부입니다. “우리는 신을 창조하고 있다”는 AI 전문가의 경고는 과대 광고로 쉽게 지나쳤습니다. 그들은 더 이상 솔질하기가 쉽지 않습니다.

나는 내 예측 기록에 큰 자부심을 가지고 있지만 이것에 대해 틀리고 싶습니다. 나는 AI 전선에서 느리고 졸린 한 해가 인류에게 좋은 소식이 될 것이라고 생각합니다. 우리는 도전적인 AI 포즈에 적응하고, 우리가 가지고 있는 모델을 연구하고, 모델이 어떻게 작동하고 어떻게 부서지는지 배울 시간이 있었습니다.

우리는 AI 시스템이 가지고 있는 목표를 이해하고 그 행동을 예측하는 문제를 진전시킬 수 있을 것입니다. 그리고 과대 광고가 식으면서 AI가 왜 그토록 중요한지, 그리고 이 문제에 공통된 이해 관계를 가진 인류 문명이 AI를 어떻게 잘 해낼 수 있는지에 대해 더 진지한 대화를 나눌 시간이 있을지도 모릅니다.

그것이 내가 보고 싶은 것입니다. 그러나 예측을 잘못하는 가장 쉬운 방법은 인센티브와 기술 발전이 지적되는 곳 대신 보고 싶은 것을 예측하는 것입니다. 그리고 AI에 대한 인센티브는 졸린 해를 가리키지 않습니다.

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